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电商评论采集与分析

帮助品牌方采集全网电商平台用户评论数据,并对评论数据进行文本分析,进而洞察消费者的典型观点与情感正负向,辅助企业各部门倾听消费者声音,不断优化产品、开拓市场和提升口碑。
帮助品牌方采集分析电商评论
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全网电商平台评论采集

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采集全网电商平台(淘宝天猫京东苏宁唯品会品牌官方商城)的商品评论。字段包括主评追评回复时间评论人支持亿级评论抓取、实时采集新增评论、沉淀历史评论、通过增加SKU灵活拓展数据源。

清洗过滤无意义的评论

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评论文本中的大量噪声(火星文字表情符号字符乱码灌水刷单复读机等)会干扰文本分析。通过各种算法对评论文本进行多重清洗,去除无意义的评论,保证评论文本的质量。同时也支持用户自定义规则过滤。
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分析

深度挖掘评论文本

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基于深度学习的自然语言处理技术,对评论文本进行关键词提取典型意见挖掘情感倾向分析。可根据不同部门的业务需求,针对产品、服务等搭建细粒度指标体系定性定量的分析每个具体指标下的评论反馈

可视化报表,辅助业务决策

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评论文本的分析结果以可视化报表展示,支持按品牌、店铺、指标等不同维度的条件进行筛选/组合。各部门可根据自身业务需求和关注焦点,灵活生成所需报表,轻松完成业务相关报告。
报表
全方位多角度辅助品牌方决策
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产品研发

搭建产品研发相关的指标体系,及时洞察每个具体指标下的消费者反馈,为产品研发部门进行产品优化竞品分析产品品控新品研发等决策提供数据支持。

市场运营

搭建市场运营相关的指标体系,洞察每个具体指标下的消费者反馈,帮助市场运营部门明确产品优劣势聚焦消费者关注点挖掘产品使用人群/场景,从而制定精准运营策略。

品牌与战略

搭建品牌与战略相关的指标体系,洞察每个具体指标下的消费者反馈,为品牌与战略部门评估品牌活动效果艺人代言效果定价策略性价比提供数据支持。

深入3C 家电 日化 等多个领域

多种交付方案可供选择

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云听CEM电商评论分析解决方案
提供电商评论采集与分析一体化解决方案,涵盖高质稳定的评论数据获取与功能齐全的评论文本分析与可视化系统。0学习/开发成本,轻松实现电商评论采集与分析。
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